挖，我居然真的完成這 30 天發文的活動，我覺得我好棒棒 XD。

統整 30 天的內容

給 Azure 零基礎的觀眾

• 簡單認識 Azure

認識 Cognitive Service

• 淺談 Cognitive Service
• Speech Service
• Web Search Service
• QnA Maker (1/2)
• QnA Maker (2/2)
• Language Understanding (1/2)
• Language Understanding (2/2)
• Cognitive Service 小統整

認識 ChatBot 及 Microsoft Bot Framework

• 初探 Chatbot
• 淺談 Microsoft Bot Framework

初階 Microsoft Bot Framework 的操作

• 在 emulator 測試第一個 chatbot
• 利用 Azure CLI 建立 chatbot 相關的雲端資源
• 利用 Azure Portal 建立 chatbot 相關的雲端資源
• 將 Chatbot 程式碼部署到 Azure App Service
• 在 Facebook Messenger 使用 Azure Chatbot
• 在 LINE 使用 Azure Chatbot
• Microsoft Bot Framework 初階篇小統整

進階 Microsoft Bot Framework 的操作

• 如何讓 Chatbot 儲存與使用者交談的資料
• 改變 Chatbot 儲存資料的位置
• Microsoft Bot Framework 中 Dialog 的概念及應用
• Dialog 中 Prompt 的種類
• 解析 Dialog 程式碼

將 Cognitive Service 結合 Microsoft Bot Frameowrk

• 建立一個 Bing Search Bot
• 建立一個 QA Bot
• 建立一個 LUIS Bot

解決問題

• 解決 Welcome Message 無法在 Web Chat 上正常顯示的問題
• 修改 Proxy 的方法

其他建議

注意雲端資源的計價方式及費用

我大概在第 20 幾天的時候，我的學生帳戶餘額就不小心用完了，因為我在介紹 QnA Maker 的時候，demo 用開啟的資源是需要付費的，剛好我沒意識到，還認為自己是開免費的方案，就在 10 幾天燒完我當時剩下的 50 美金了。

雲端終究是一個工具；弄懂最基本的電腦科學知識才是真理

小弟我資質駑鈍，花了很久才領悟這個道理。我最初碰雲端服務的時候，我是抱持著學習新東西的心態學習，因為 1 年半前我甚麼都不會，只會人工資料前處理，學校教的知識寫在考卷上後就忘記放回腦袋了，所以我基本上是一張白紙。

學習雲端初期，我學的沒有很好，但我當時給自己的安慰是「因為我還在學習新事物」。直到有新的實習生加入後，有一個本身就有深厚的網頁開發經驗，他學雲端的東西跟鬼一樣，我花 1 天才勉強弄懂的東西，他花 1 小時就玩得得心應手，那時候我才知道大學沒有學好的網路基本概論，是多麼重要QQ。

雲端服務多碰多嘗試，今日關公、明日礦工

通常越接近三本柱(計算、網路、儲存)的雲端服務，變化通常不會影響太大，通常就是某次更新後，多了某某功能，讓開發人員更便利之類的。

但是越智慧、越 AI 的服務，取代性越高，雲端供應商可能今年推 A 產品，明年就推 B 產品，但是 A, B 產品卻是針對同一個問題的解決方案。如果只會 A 產品的 Consultant 或 Developer，很快就會被淘汰。所以我鼓勵大家接觸雲端的時候，盡可能把相同領域的解決方案都概略了解後，再找出最適當的工具

明日不會見到我了，希望我這 30 天的寫的內容至少能幫助 1 位仁兄就好，這樣我的文章就有一點意義了。